SKILLEMALL.ai

CD tingdong-skill

Преобразует любую статью/ссылку/текст в персонализированное аудио для подкаста. Используется, когда пользователю нужно преобразовать статью из WeChat, ответ на Zhihu, веб-контент или обычный текст в голосовой подкаст. Поддерживает постепенный анализ контента, создание подкастов в нескольких стилях и вывод аудио. Подходит для обучения в дороге и получения знаний в свободное время.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将任意文章/链接/文本转换为个性化播客音频。当用户需要将公众号文章、知乎回答、网页内容或纯文本转换为语音播客时使用。支持渐进式内容分析、多风…»

将任意文章/链接/文本转换为个性化播客音频。当用户需要将公众号文章、知乎回答、网页内容或纯文本转换为语音播客时使用。支持渐进式内容分析、多风格播客生成和音频输出。适用于通勤学习、碎片时间知识获取场景。

ClawHub Agent Skills автор: agentforge-cyber v1.2.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 505 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Преобразует любую статью/ссылку/текст в персонализированное аудио для подкаста.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: audio_url

ПроцедураРазработкаТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: audio_url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: audio_url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: audio_url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): audio_url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 505 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-aligned, but it sends user text or links to a remote podcast service over unencrypted HTTP with weak privacy and scraping safeguards.
LLM: suspicious (high) · 19 сент. 2026 г.