AC semantic-km-creator
Создает семантические слои Кимбалла только на основе данных из REST/OpenAPI, CLI или табличных/базовых интерфейсов через HTML-интерфейс принятия решений, затем выводит Google OKF или репозиторий YAML. Используется для моделирования корпоративных знаний, семантических слоев, многомерных моделей, онтологий или OKF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds evidence-only Kimball semantic layers from REST/OpenAPI, CLI, o…»
Builds evidence-only Kimball semantic layers from REST/OpenAPI, CLI, or table/database interfaces through an HTML decision workbench, then emits Google OKF or repository YAML. Use for enterprise knowledge modeling, semantic layers, dimensional models, ontology, or OKF.
Создает семантические слои Кимбалла только на основе данных из REST/OpenAPI, CLI или табличных/базовых интерфейсов через HTML-интерфейс принятия решений…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.