SKILLEMALL.ai

AC agent-payment

Оплата агентам на AgentPMT — создайте EVM-кошелек через AgentAddress, покупайте кредиты в долларах США по протоколу x402, подписывайте аутентифицированные запросы и проверяйте баланс. Используйте, когда автономному агенту необходимо оплачивать инструменты, рабочие процессы или услуги на торговой площадке AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Payment for AI agents on AgentPMT — create an EVM wallet via Age…»

Agent Payment for AI agents on AgentPMT — create an EVM wallet via AgentAddress, buy USDC-denominated credits via the x402 protocol, sign authenticated requests, and check balance. Use when an autonomous agent needs to pay for tools, workflows, or services on the AgentPMT marketplace.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 195 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Оплата агентам на AgentPMT — создайте EVM-кошелек через AgentAddress, покупайте кредиты в долларах США по протоколу x402, подписывайте аутентифицированные…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1195 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed payment-integration guide, with sensitive wallet and purchase steps that match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.