SKILLEMALL.ai

AB agentpmt-audit-logs

Журналы аудита AgentPMT: просмотрите собственную активность этого аккаунта, только для чтения. Ищите и читайте прошлые сеансы чата, собирайте полные стенограммы чатов вместе с вызовами инструментов, которые происходили внутри них, фильтруйте историю вызовов инструментов. Используйте, когда агенту нужны журналы аудита agentpmt, обобщайте, что ваши агенты делали на этой неделе, просматривайте прошлый разговор в чате и вызовы инструментов в нем, аудируйте историю вызовов инструментов по инструменту, статусу, получайте обзор чата, идентификатор группы агентов, область действия через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AgentPMT Audit Logs: Look back over this account's own activity, read-…»

AgentPMT Audit Logs: Look back over this account's own activity, read-only. Search and read past chat sessions, pull a full chat transcript together with the tool calls that happened inside it, list tool-call history filtered. Use when an agent needs agentpmt audit logs, summarize what your agents did this week, review a past chat conversation and the tool calls inside it, audit tool call history by tool, status, get chat review, agent group id, scope through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 340 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Журналы аудита AgentPMT: просмотрите собственную активность этого аккаунта, только для чтения.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2340 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed, read-only AgentPMT audit-log helper, though users should remember it can expose sensitive chat and tool-call history.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.