SKILLEMALL.ai

AB agentpmt-docs-and-content

Поиск по платформе AgentPMT: используйте этот внутренний инструмент поиска AgentPMT, когда агенту нужны официальные результаты AgentPMT с веб-сайта, маркетплейса. Используйте, когда агенту нужен поиск по платформе AgentPMT, документация и контент AgentPMT, поиск по веб-сайту AgentPMT по всему, что относится к вопросу пользователя, поиск инструментов/продуктов AgentPMT по возможностям или названию, обнаружение общедоступных рабочих процессов AgentPMT, обнаружение общедоступных агентов AgentPMT, получение инструкций, глобальный поиск по удаленным вызовам инструментов, размещенных AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AgentPMT Platform Search: Use this internal AgentPMT search tool when…»

AgentPMT Platform Search: Use this internal AgentPMT search tool when an agent needs official AgentPMT results from the website, marketplace. Use when an agent needs agentpmt platform search, agentpmt docs and content, search the agentpmt website for anything relevant to a user question, find agentpmt tools/products by capability or name, discover public agentpmt workflows, discover public agentpmt agents, get instructions, global search through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 573 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск по платформе AgentPMT: используйте этот внутренний инструмент поиска AgentPMT, когда агенту нужны официальные результаты AgentPMT с веб-сайта…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2573 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentPMT-only search helper that sends user-directed search queries to AgentPMT public catalog and content endpoints.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.