SKILLEMALL.ai

AB agentpmt-workflow-creator

Создатель рабочих процессов AgentPMT: Создавайте и управляйте многошаговыми рабочими процессами ИИ-агентов (цепочками навыков), которые оркестрируют инструменты, подсказки, циклы и уведомления для людей в повторно используемые конвейеры DAG. Используйте, когда агенту нужен создатель рабочих процессов agentpmt, создание пользовательских рабочих процессов ИИ-агентов, автоматизация многошаговых бизнес-процессов, объединение инструментов в повторно используемые конвейеры, создание рабочих процессов автоматизации без кода, добавление примера демонстрации, идентификатора навыка, примера демонстрации через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AgentPMT Workflow Creator: Build and manage multi-step AI agent workfl…»

AgentPMT Workflow Creator: Build and manage multi-step AI agent workflows (skill chains) that orchestrate tools, prompts, loops, and human notifications into reusable DAG pipelines. Use when an agent needs agentpmt workflow creator, build custom ai agent workflows, automate multi step business processes, chain tools together into reusable pipelines, create no code automation workflows, add showcase example, skill id, showcase example through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 847 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создатель рабочих процессов AgentPMT: Создавайте и управляйте многошаговыми рабочими процессами ИИ-агентов (цепочками навыков), которые оркестрируют…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 49, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4847 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 97
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 97 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for AgentPMT workflow management, but it gives agents remote authority to publish, delete, and restore workflows without strong confirmation guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.