SKILLEMALL.ai

AB air-quality-pollen-information

Информация о качестве воздуха и пыльце: Получайте индексы качества воздуха, уровни загрязняющих веществ, прогнозы пыльцы и исторические данные по всему миру. Используйте, когда агенту нужна информация о качестве воздуха и пыльце, информация о качестве воздуха и пыльце, мониторинг здоровья и безопасности для активного отдыха, управление аллергией и отслеживание уровня пыльцы, планирование поездок и оценка качества воздуха в пункте назначения, мониторинг окружающей среды и анализ тенденций загрязнения, создание карт, местоположений через удаленные вызовы инструментов, размещенных на AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Air Quality & Pollen Information: Get air quality indices, pollutant l…»

Air Quality & Pollen Information: Get air quality indices, pollutant levels, pollen forecasts, and historical data worldwide. Use when an agent needs air quality & pollen information, air quality pollen information, health and safety monitoring for outdoor activities, allergy management and pollen level tracking, travel planning and destination air quality assessment, environmental monitoring and pollution trend analysis, create map, locations through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 091 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Информация о качестве воздуха и пыльце: Получайте индексы качества воздуха, уровни загрязняющих веществ, прогнозы пыльцы и исторические данные по всему миру.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4091 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent AgentPMT air-quality and pollen lookup skill, with disclosed external calls and limited map-output persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.