SKILLEMALL.ai

AB binary-to-from-file-converter

Конвертер файлов: преобразование между base64, hex и двоичными данными. Используйте, когда агенту нужен конвертер двоичных данных в файлы и обратно, преобразование двоичных данных в файлы и обратно, кодирование изображений или документов для передачи по API в конвейерах с несколькими агентами, декодирование вложений электронной почты в формате base64 и преобразование их в загружаемые файлы, анализ сигнатур двоичных файлов путем преобразования заголовков файлов в шестнадцатеричный формат для определения типа файла, подготовка двоичных полезных данных для интеграции с веб-перехватчиками, требующими hex или base64.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Binary To/From File Converter: Convert between base64, hex, and binary…»

Binary To/From File Converter: Convert between base64, hex, and binary. Use when an agent needs binary to/from file converter, binary to from file converter, encoding image or document uploads for api transmission in multi agent pipelines, decoding base64 email attachments and converting them to downloadable files, analyzing binary file signatures by converting file headers to hexadecimal for format detection, preparing binary payloads for webhook integrations that require hex or base64.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Конвертер файлов: преобразование между base64, hex и двоичными данными.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3435 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentPMT remote file and encoding conversion helper, with cloud storage behavior that users should treat carefully but no evidence of deception or unsafe automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июл. 2026 г.