SKILLEMALL.ai

AB chart-generator

Генератор диаграмм: Создавайте множество типов диаграмм и графиков из данных со встроенной стилизацией и темами — включая гистограммы, линейные, круговые, точечные, кольцевые, радарные. Используйте, когда агенту нужен генератор диаграмм, создание бизнес-дашбордов с профессиональными диаграммами, генерация маркетинговых отчетов с красочными визуализациями, построение слайдов презентаций с современными темно-тематическими графиками, создание научных статей с публикационным качеством рисунков, генерация диаграммы, типа диаграммы, данных через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chart Generator: Create many types of charts and graphs from data with…»

Chart Generator: Create many types of charts and graphs from data with built in styling and theme - including bar, line, pie, scatter, doughnut, radar. Use when an agent needs chart generator, create business dashboards with professional charts, generate marketing reports with colorful visualizations, build presentation slides with modern dark themed graphs, produce academic papers with publication quality figures, generate chart, chart type, data through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 459 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 8 ч назад

Генератор диаграмм: Создавайте множество типов диаграмм и графиков из данных со встроенной стилизацией и темами — включая гистограммы, линейные, круговые…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4459 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent remote chart-generation skill, with the main privacy caution that chart inputs are sent to external services and chart files are stored by default for a limited time.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.