SKILLEMALL.ai

AB climate-environment-and-land-data-hub

Центр данных о климате, окружающей среде и земле: Запрашивает данные Всемирного банка о климате и окружающей среде по названию страны или коду ISO. Используйте, когда агенту нужен центр данных о климате, окружающей среде и земле, климатические и экологические данные, анализ климатических рисков, информация о соблюдении экологических норм, отслеживание тенденций загрязнения, оценка ресурсов и земель, запрос климатических данных по стране или региону через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT. Термины для поиска: центр данных о климате, окружающей среде и земле, климатические и экологические данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Climate, Environment, and Land Data Hub: Query World Bank climate and…»

Climate, Environment, and Land Data Hub: Query World Bank climate and environmental data by country name or ISO code. Use when an agent needs climate, environment, and land data hub, climate environmental data, climate risk analysis, environmental compliance insights, pollution trend tracking, resource and land assessment, query climate data, country or region through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: climate, environment, and land data hub, climate environmental data.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 217 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Центр данных о климате, окружающей среде и земле: Запрашивает данные Всемирного банка о климате и окружающей среде по названию страны или коду ISO.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 66
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3217 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed, read-only remote data lookup skill for World Bank climate and environmental data through AgentPMT, with no evidence of hidden execution or data abuse.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.