SKILLEMALL.ai

AB complex-math-tool

Инструмент для сложных математических вычислений: проценты, соотношения, округление, случайные числа, агрегаты (сумма, среднее, мин, макс), НОД. Возвращает форматированные и необработанные значения. Используйте, когда агенту нужен инструмент для сложных математических вычислений, расчета процентов, процента от общего числа, какой процент составляет x от y, процент от значения, среднее значение, числа, НОД через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT. Термины для поиска: сложный математический инструмент, расчет процентов, процент от общего числа, какой процент составляет x от y, процент от значения, среднее значение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complex Math Tool: Math calculations: percentages, ratios, rounding, r…»

Complex Math Tool: Math calculations: percentages, ratios, rounding, random numbers, aggregates (sum, avg, min, max), GCD. Returns formatted and raw values. Use when an agent needs complex math tool, percentage calculation, percent of total, what percent is x of y, percentage of value, math average, numbers, math gcd through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: complex math tool, percentage calculation, percent of total, what percent is x of y, percentage of value, math average.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 958 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Инструмент для сложных математических вычислений: проценты, соотношения, округление, случайные числа, агрегаты (сумма, среднее, мин, макс), НОД.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 92
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3958 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed AgentPMT-hosted math utility with no evidence of hidden local execution, persistence, or data abuse.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.