SKILLEMALL.ai

AB custom-telegram-bot

Свой Telegram-бот: Двусторонняя отправка сообщений в Telegram через собственный токен бота. Используйте, когда агенту нужен свой Telegram-бот, для создания брендированного бота поддержки в Telegram, отправки бизнес-уведомлений от имени вашего бота, получения и ответа на входящие сообщения клиентов, обмена фотографиями и документами через вашего брендированного бота, получения обновлений, смещений, лимитов через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT. Термины для поиска: свой Telegram-бот, создание брендированного бота поддержки в Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Custom Telegram Bot: Two-way Telegram messaging through the user's own…»

Custom Telegram Bot: Two-way Telegram messaging through the user's own custom bot token. Use when an agent needs custom telegram bot, build a branded customer support bot on telegram, send business notifications under your own bot identity, receive and respond to inbound customer messages, share photos and documents from your branded bot, get updates, offset, limit through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: custom telegram bot, build a branded customer support bot on telegram.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 609 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Свой Telegram-бот: Двусторонняя отправка сообщений в Telegram через собственный токен бота.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторTelegramИИ и агентыМаркетингПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2609 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a coherent Telegram integration, but users should understand that messages and attachments may pass through AgentPMT and optional file ingestion can persist copies.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.