SKILLEMALL.ai

AB email-address-validation-single

Проверка адреса электронной почты — одиночная: Проверить один адрес электронной почты: синтаксис, DNS/MX-запрос, проверка почтового ящика SMTP (без отправки). Обнаруживает одноразовые, ролевые адреса, спам-ловушки. Используйте, когда агенту нужна проверка одного адреса электронной почты, проверка адреса электронной почты, проверка формы при регистрации пользователей, очистка списков адресов электронной почты перед кампаниями, снижение показателей отказов для email-маркетинга, предотвращение создания поддельных учетных записей, проверка адреса электронной почты через удаленные вызовы инструментов, размещенных на AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Email Address Validation - Single: Verify single email: syntax, DNS/MX…»

Email Address Validation - Single: Verify single email: syntax, DNS/MX lookup, SMTP mailbox check (without sending). Detects disposable, role-based, spam traps. Use when an agent needs email address validation single, email address validation single, form validation for user registration and signups, cleaning email lists before campaigns, reducing bounce rates for email marketing, preventing fake account creation, verify, email through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 608 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Проверка адреса электронной почты — одиночная: Проверить один адрес электронной почты: синтаксис, DNS/MX-запрос, проверка почтового ящика SMTP (без отправки).

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2608 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentPMT email-validation wrapper, with the main caution that broad trigger words could cause unintended use if an agent routes too aggressively.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.