SKILLEMALL.ai

AB global-energy-power-grid-data

Глобальные данные по энергетике и электросетям: Запрашивайте показатели доступа к электроэнергии, соотношение возобновляемых и ископаемых источников энергии, потребление на душу населения, энергоемкость и чистую энергию. Используйте, когда агенту нужны глобальные данные по энергетике и электросетям, производство энергии и доступ к ней, исследование показателей доступа к электроэнергии по странам, сравнение внедрения возобновляемых источников энергии в разных регионах, отслеживание тенденций использования ископаемого топлива по сравнению с чистой энергией, анализ разрывов в доступе к электроэнергии между городами и сельской местностью, запрос данных по энергетике, стране или региону через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Global Energy & Power Grid Data: Query electricity access rates, renew…»

Global Energy & Power Grid Data: Query electricity access rates, renewable vs fossil energy mix, per capita consumption, energy intensity, and clean. Use when an agent needs global energy & power grid data, energy access production, research electricity access rates by country, compare renewable energy adoption across regions, track fossil fuel vs clean energy trends, analyze urban vs rural electricity gaps, query energy data, country or region through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 663 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Глобальные данные по энергетике и электросетям: Запрашивайте показатели доступа к электроэнергии, соотношение возобновляемых и ископаемых источников энергии…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3663 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 491 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent reference for querying AgentPMT-hosted global energy data, with no executable payload or hidden local behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.