AB grocery-shopping-kroger
Покупки продуктов — Kroger: Ищите продукты с расширенной фильтрацией по диетическим предпочтениям в более чем 2700 магазинах сети Kroger. Используйте, когда агенту нужны покупки продуктов Kroger, поиск продуктов по названию или бренду, фильтрация продуктов по аллергенам, таким как глютен, молочные продукты, яйца, арахис, соя, поиск продуктов с низким содержанием калорий или сахара с помощью фильтров питания, поиск продуктов с высоким содержанием белка или клетчатки, добавление в корзину, товары через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Grocery Shopping - Kroger: Search grocery products with advanced dieta…»
Grocery Shopping - Kroger: Search grocery products with advanced dietary filtering across 2700+ Kroger family stores. Use when an agent needs grocery shopping kroger, grocery shopping kroger, search grocery products by name or brand, filter products by allergens like gluten dairy egg peanut soy, find low calorie or low sugar groceries with nutrition filters, search for high protein or high fiber foods, add to cart, items through AgentPMT-hosted remote tool calls.
Покупки продуктов — Kroger: Ищите продукты с расширенной фильтрацией по диетическим предпочтениям в более чем 2700 магазинах сети Kroger.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4390 токенов
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.