SKILLEMALL.ai

AB image-editor

Редактор изображений: Редактируйте изображения: размытие, обрезка, изменение размера, поворот, инвертирование цветов. Используйте, когда агенту нужен редактор изображений для создания фирменных изображений для социальных сетей путем совмещения логотипов с изображениями продуктов, автоматизации создания миниатюр путем изменения размера и обрезки загруженных изображений до стандартных размеров, добавления водяных знаков или наложения текста с информацией об авторских правах для защиты визуального контента, создания изображений-заполнителей с пользовательскими цветами и размерами для макетов пользовательского интерфейса, размытия, изображения в формате base64, URL-адреса изображения через удаленный доступ, размещенный AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Image Editor: Edit images: blur, crop, resize, rotate, invert colors.…»

Image Editor: Edit images: blur, crop, resize, rotate, invert colors. Use when an agent needs image editor, generating branded social media graphics by compositing logos onto product images, automating thumbnail creation by resizing and cropping uploaded images to standard dimensions, adding watermarks or copyright text overlays to protect visual content, creating placeholder images with custom colors and dimensions for ui mockups, blur, image base64, image url through AgentPMT-hosted remote.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 5 616 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Редактор изображений: Редактируйте изображения: размытие, обрезка, изменение размера, поворот, инвертирование цветов.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыМаркетингДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5616 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5616 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a remote image-editing connector that clearly matches its stated purpose, with normal privacy considerations around uploading and storing images.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.