SKILLEMALL.ai

AB infrastructure-mobility-and-housing-data-hub

Центр данных по инфраструктуре, мобильности и жилью: запрашивайте данные Всемирного банка по инфраструктуре по названию страны или региона. Используйте, когда агенту нужны данные по инфраструктуре, мобильности и жилью, анализ городской инфраструктуры, анализ мобильности и транспорта, бенчмаркинг доступа к инфраструктуре, анализ тенденций в области жилья и разрешений, поддержка городского планирования, запрос данных по инфраструктуре по стране или региону через удаленные вызовы инструментов, размещенные на AgentPMT. Термины для поиска: центр данных по инфраструктуре, мобильности и жилью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Infrastructure, Mobility, and Housing Data Hub: Query World Bank infra…»

Infrastructure, Mobility, and Housing Data Hub: Query World Bank infrastructure data by country or region name. Use when an agent needs infrastructure, mobility, and housing data hub, infrastructure urban development, mobility and transit analysis, infrastructure access benchmarking, housing and permit trend analysis, urban planning support, query infrastructure data, country or region through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: infrastructure, mobility, and housing data hub.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Центр данных по инфраструктуре, мобильности и жилью: запрашивайте данные Всемирного банка по инфраструктуре по названию страны или региона.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4074 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 77
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 496 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed markdown-only guide for using an AgentPMT-hosted World Bank infrastructure data tool, with paid remote calls clearly described.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.