SKILLEMALL.ai

AB markitdown-hosted-markdown-generator

MarkItDown Hosted Markdown Generator: Конвертирует файлы в Markdown. Поддерживает PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx/.xls), PowerPoint (.pptx), HTML, CSV, JSON, XML, изображения, аудио, EPub и ZIP-архивы. Используйте, когда агенту нужен markitdown hosted markdown generator, markitdown, конвертировать PDF-документы в markdown, извлекать текст из документов Word, конвертировать электронные таблицы Excel в читаемый markdown, разбирать презентации PowerPoint в текст, конвертировать, URL через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MarkItDown Hosted Markdown Generator: Convert files to Markdown. Suppo…»

MarkItDown Hosted Markdown Generator: Convert files to Markdown. Supports PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx/.xls), PowerPoint (.pptx), HTML, CSV, JSON, XML, images, audio, EPub, and ZIP archives. Use when an agent needs markitdown hosted markdown generator, markitdown, convert pdf documents to markdown, extract text from word documents, convert excel spreadsheets to readable markdown, parse powerpoint presentations into text, convert, url through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 883 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

MarkItDown Hosted Markdown Generator: Конвертирует файлы в Markdown.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторPowerPointExcelWordPDFДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2883 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent hosted document-conversion skill, but users should avoid sending confidential documents or signed URLs unless they trust AgentPMT to process them.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.