SKILLEMALL.ai

AB pipedrive

Pipedrive: Управляйте рабочими процессами Pipedrive: находите поля и пользователей, ищите записи CRM, создавайте и обновляйте сделки, контакты, организации, мероприятия, продукты, лиды и заметки, перемещайте записи по воронкам и этапам. Используйте, когда агенту нужен Pipedrive для обработки входящих лидов, создания и обновления сделок, контактов и организаций, перемещения сделок по этапам воронки, планирования последующих звонков и записи заметок, конвертации лидов (по ID лида), передачи данных через удаленные вызовы инструментов, размещенных на AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pipedrive: Manage Pipedrive sales workflows: discover fields and users…»

Pipedrive: Manage Pipedrive sales workflows: discover fields and users, search CRM records, create and update deals, persons, organizations, activities, products, leads, and notes, move records through pipelines and stages. Use when an agent needs pipedrive, capture and convert inbound leads, create and update deals contacts and organizations, move deals through pipeline stages, schedule follow up calls and log notes, convert lead, lead id, data through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 5 653 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Pipedrive: Управляйте рабочими процессами Pipedrive: находите поля и пользователей, ищите записи CRM, создавайте и обновляйте сделки, контакты, организации…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGoogle DriveИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5653 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 59, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5653 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 100
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a CRM integration, but it exposes persistent webhooks, file transfer, and delete actions that are broader and riskier than the stated workflow description.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.