SKILLEMALL.ai

AB product-icon-generator

Генератор значков: создает детерминированный PNG-значок, спрайт или текстуру с запрошенной шириной и высотой (1-4096 пикселей). Используйте, когда агенту нужен генератор значков, генератор значков продуктов, создание значков продуктов для маркетплейса, создание спрайтовых текстур для Minecraft и игр, дизайн иконок пользовательского интерфейса любого размера, рендеринг значков бренда с прозрачным фоном, генерация ключа идемпотентности через удаленные вызовы инструментов, размещенные на AgentPMT. Термины для поиска: генератор значков, генератор значков продуктов, создание значков продуктов для маркетплейса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Icon Generator: Render a deterministic PNG icon, sprite, or texture at…»

Icon Generator: Render a deterministic PNG icon, sprite, or texture at the requested width and height (1-4096 px). Use when an agent needs icon generator, product icon generator, create marketplace product icons, build minecraft and game sprite textures, design ui iconography at any size, render brand badges with transparent backgrounds, generate, idempotency key through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: icon generator, product icon generator, create marketplace product icons.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 362 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Генератор значков: создает детерминированный PNG-значок, спрайт или текстуру с запрошенной шириной и высотой (1-4096 пикселей).

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3362 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed paid remote icon generator; its trigger wording is broad, but the artifacts do not show hidden, destructive, or data-stealing behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.