SKILLEMALL.ai

AC quantum-circuit-builder-with-proof

Конструктор квантовых схем с доказательством: используйте этот продукт, когда для квантовой схемы требуются проверяемые доказательства, а не просто. Используйте, когда агенту требуется конструктор квантовых схем с доказательством, формально верифицированный дизайн квантовой схемы, сертификаты квантовых схем с доказательствами (qpcert), независимая проверка сертификата квантового доказательства от другой стороны, готовые к аудиту артефакты квантовых вычислений для исследований и соответствия требованиям, сертификация схемы, схемы, утверждений посредством удаленных вызовов инструментов, размещенных AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quantum Circuit Builder with Proof: Use this product when a quantum ci…»

Quantum Circuit Builder with Proof: Use this product when a quantum circuit needs verifiable evidence, not just. Use when an agent needs quantum circuit builder with proof, formally verified quantum circuit design, proof carrying quantum circuit certificates (qpcert), independent verification of a quantum proof certificate from another party, audit ready quantum computing artifacts for research and compliance, certify circuit, circuit, claims through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 10 806 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конструктор квантовых схем с доказательством: используйте этот продукт, когда для квантовой схемы требуются проверяемые доказательства, а не просто.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10806 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10806 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 90
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its quantum-circuit purpose, but it needs Review because it delegates authority to live remote instructions and runs submitted Lean code in a shared cloud service without untrusted-code isolation.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.