AB quantum-distribution-generator
Генератор квантовых распределений: Выборка из вероятностных распределений (экспоненциальное, Пуассона, биномиальное, бета, гамма) с помощью Монте-Карло. Используйте, когда агенту нужен генератор квантовых распределений, симуляции Монте-Карло для анализа рисков и оценки опционов, моделирование теории массового обслуживания с использованием распределений Пуассона и экспоненциального, A/B тестирование и анализ коэффициента конверсии с использованием биномиального и бета-распределений, симуляция стохастических процессов, бета, источник, счетчик через удаленные вызовы инструментов, размещенных на AgentPMT. Термины для поиска: генератор квантовых распределений, симуляции Монте-Карло.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quantum Distribution Generator: Sample from probability distributions…»
Quantum Distribution Generator: Sample from probability distributions (exponential, Poisson, binomial, beta, gamma) with Monte Carlo and. Use when an agent needs quantum distribution generator, monte carlo simulations for risk analysis and option pricing, queuing theory modeling with poisson and exponential distributions, a/b testing and conversion rate analysis using binomial and beta distributions, stochastic process simulation, beta, source, count through AgentPMT-hosted remote tool calls.
Генератор квантовых распределений: Выборка из вероятностных распределений (экспоненциальное, Пуассона, биномиальное, бета, гамма) с помощью Монте-Карло.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 14): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2675 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.