SKILLEMALL.ai

AB random-password-generator-quantum

Генератор случайных паролей Quantum: Создавайте пароли с высокой энтропией, настраиваемой длиной и требованиями к символам (верхний регистр, нижний регистр, цифры, специальные символы) с использованием квантовой случайности. Используйте, когда агенту нужен генератор случайных паролей Quantum, генерация паролей root, ключи шифрования, высокобезопасная аутентификация, начальная регистрация пользователей, генерация, длина, верхний регистр через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT. Термины для поиска: генератор случайных паролей Quantum, генерация паролей root.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Random Password Generator Quantum: Generate high-entropy passwords wit…»

Random Password Generator Quantum: Generate high-entropy passwords with configurable length and character requirements (uppercase, lowercase, digits, symbols) using quantum randomness. Use when an agent needs random password generator quantum, root password generation, encryption keys, high security authentication, initial user onboarding, generate, length, uppercase through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: random password generator quantum, root password generation.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 594 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Генератор случайных паролей Quantum: Создавайте пароли с высокой энтропией, настраиваемой длиной и требованиями к символам (верхний регистр, нижний регистр…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2594 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed remote password-generation wrapper, with no local executable code or hidden persistence, though its discovery keywords are broader than ideal.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.