SKILLEMALL.ai

AB real-estate-sales-leasing-and-valuations

Продажа, аренда и оценка недвижимости: поиск записей об объектах недвижимости в США, получение оценок стоимости и аренды с сопоставимыми объектами, поиск объявлений о продаже и аренде с информацией об агенте, а также получение агрегированной рыночной статистики по почтовому индексу. Используйте, когда агенту нужны данные о продажах, аренде и оценке недвижимости, оценки стоимости недвижимости, оценки аренды с сопоставимыми объектами, поиск записей об объектах, поиск объявлений о продаже, рыночная статистика, почтовый индекс, тип данных через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real Estate Sales Leasing and Valuations: Look up US property records,…»

Real Estate Sales Leasing and Valuations: Look up US property records, get value and rent estimates with comparable properties, search sale and rental listings with agent info, and retrieve aggregated market statistics by zip code. Use when an agent needs real estate sales leasing and valuations, property value estimates, rent estimates with comparables, property record lookups, sale listing search, market statistics, zip code, data type through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 174 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Продажа, аренда и оценка недвижимости: поиск записей об объектах недвижимости в США, получение оценок стоимости и аренды с сопоставимыми объектами, поиск…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыФинансыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3174 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentPMT real-estate lookup tool; it handles precise property and owner-related data, but that access matches its stated purpose and it does not install local code or perform hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.