AB recent-news-article-aggregator
Агрегатор недавних новостных статей: Поиск в базе данных глобальных новостей с более чем 1 млн еженедельных статей. Фильтр по региону, языку, категории, дате. Поддерживается булева строка поиска. Используйте, когда агенту нужен агрегатор недавних новостных статей, доступ к недавним новостям для генерации актуального контента, улучшение процессов принятия решений в акциях, криптовалюте, форексе и т. д. агрегирование, поиск, тема, тип новостей через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT. Термины обнаружения: агрегатор недавних новостных статей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recent News Article Aggregator: Search global news database with 1M+ w…»
Recent News Article Aggregator: Search global news database with 1M+ weekly articles. Filter by locale, language, category, date. Boolean search supported. Use when an agent needs recent news article aggregator, access recent news for up to date content generation. augment decision making processes in stock, crypto, forex, etc. aggregate, search, topic, news type through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: recent news article aggregator.
Агрегатор недавних новостных статей: Поиск в базе данных глобальных новостей с более чем 1 млн еженедельных статей.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 5
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3472 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.