AB secure-python-code-sandbox
Безопасная песочница для Python-кода: Выполнение произвольного Python-кода в изолированной песочнице с предустановленными библиотеками (requests, NumPy, pandas). Возвращает stdout, stderr и результаты выполнения. Используйте, когда агенту нужна безопасная песочница для Python-кода, динамическое выполнение кода, манипулирование данными, вычисления на лету, интеграция с API, вызов, код, время ожидания в секундах через удаленные вызовы инструментов, размещенных AgentPMT. Термины для поиска: безопасная песочница для Python-кода, динамическое выполнение кода, манипулирование данными.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Secure Python Code Sandbox: Execute arbitrary Python code in an isolat…»
Secure Python Code Sandbox: Execute arbitrary Python code in an isolated sandbox with pre-installed libraries (requests, NumPy, pandas). Returns stdout, stderr, and execution results. Use when an agent needs secure python code sandbox, dynamic code execution, data manipulation, on the fly calculation, api integration, invoke, code, timeout seconds through AgentPMT-hosted remote tool calls. Discovery terms: secure python code sandbox, dynamic code execution, data manipulation.
Безопасная песочница для Python-кода: Выполнение произвольного Python-кода в изолированной песочнице с предустановленными библиотеками (requests, NumPy…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1749 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.