AB trading-signal-analysis
Анализ торговых сигналов: обрабатывайте наборы данных OHLCV для любой акции или криптовалюты и генерируйте. Используйте, когда агенту требуется анализ торговых сигналов, генерация сигналов покупки и продажи на основе технических индикаторов, бэктестинг торговых стратегий на исторических данных цен OHLCV, анализ максимального неблагоприятного и максимального благоприятного отклонения для оценки риска сделки, расчет коэффициента выигрыша и ожидаемой прибыли для систематических торговых стратегий, анализ сигналов, свечей, символов через удаленные вызовы инструментов, размещенных на AgentPMT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trading Signal Analysis: Ingest OHLCV datasets for any stock or crypto…»
Trading Signal Analysis: Ingest OHLCV datasets for any stock or cryptocurrency and generate. Use when an agent needs trading signal analysis, generate buy and sell trading signals from technical indicators, backtest trading strategies against historical ohlcv price data, analyze maximum adverse excursion and maximum favorable excursion for trade risk, calculate win rate and expectancy for systematic trading strategies, analyze signals, candles, symbol through AgentPMT-hosted remote tool calls.
Анализ торговых сигналов: обрабатывайте наборы данных OHLCV для любой акции или криптовалюты и генерируйте.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3581 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.