SKILLEMALL.ai

AB writing-agent-human-style

Агент письма в человеческом стиле: Создает тексты и Markdown-копию в соответствии с брендом на основе краткого запроса и одного необязательного объекта JSON `context`. Используйте, когда агенту требуется человеческий стиль письма, создание до 10 ответов для соцсетей в рамках бренда за один запрос, написание оригинальных постов по теме и нескольким заметкам, преобразование плана и исходных материалов в короткий пост в Markdown объемом до 12 000 символов, создание больших постов, тем через удаленные вызовы инструментов, размещенных на AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writing Agent - Human Style: Draft on-brand text and Markdown copy fro…»

Writing Agent - Human Style: Draft on-brand text and Markdown copy from a compact request plus one optional JSON `context` object. Use when an agent needs writing agent human style, writing agent human style, draft up to 10 on brand social media replies in a single request, write original social posts from a topic and a few notes, turn an outline and source material into a short markdown blog post up to 12, 000 characters, draft large blog post, topic through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Агент письма в человеческом стиле: Создает тексты и Markdown-копию в соответствии с брендом на основе краткого запроса и одного необязательного объекта JSON…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 79
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3319 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgentPMT-hosted writing tool that sends user-provided writing inputs to a remote service, with no evidence of hidden local execution, publishing, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.