SKILLEMALL.ai

AB x-twitter-automation

Автоматизация X / Twitter: полное управление подключенным аккаунтом X / Twitter из агентов и рабочих процессов: создание, публикация, поиск, взаимодействие и отправка личных сообщений. Используйте, когда агенту нужна автоматизация x / twitter, автоматизация x twitter, публикация постов и ответов в x / twitter из рабочих процессов агента, планирование и оркестровка контент-календарей twitter, поиск недавних постов x для мониторинга бренда, отслеживания конкурентов, создание списков, имен списков через удаленные вызовы инструментов, размещенные AgentPMT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X / Twitter Automation: Operate a connected X / Twitter account end-to…»

X / Twitter Automation: Operate a connected X / Twitter account end-to-end from agents and workflows: compose, publish, search, engage, and DM. Use when an agent needs x / twitter automation, x twitter automation, publish posts and replies to x / twitter from agent workflows, schedule and orchestrate twitter content calendars, search recent x posts for brand monitoring, competitor tracking, create list, list name through AgentPMT-hosted remote tool calls.

ClawHub Agent Skills автор: AgentPMT v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 5 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Автоматизация X / Twitter: полное управление подключенным аккаунтом X / Twitter из агентов и рабочих процессов: создание, публикация, поиск, взаимодействие и…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5725 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 80, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5725 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent X/Twitter automation connector, but it deserves Review because it gives agents broad power to read DMs and make public or destructive account changes without clear confirmation guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.