SKILLEMALL.ai

BC thesis-reviewer

Используйте, когда пользователь хочет просмотреть, оценить или оставить отзыв о магистерской или докторской диссертации. Активируется по ключевым словам, таким как "рецензирование диссертации", "диссертация", "thesis review", "просмотреть диссертацию", "рекомендации по изменению диссертации", "магистерская диссертация", "докторская диссертация", "выпускная диссертация", "doctoral thesis", "PhD thesis". Поддерживает все дисциплины с модулями рецензирования по дисциплинам (биологические науки, медицина, CS/AI, инженерия, химия, физика, социальные науки). Полный спектр рецензирования: академическое качество, качество письма, форматирование, анализ данных и академическая добросовестность. Адаптирует стандарты рецензирования в зависимости от уровня степени и дисциплины.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to review, evaluate, or provide feedback on a…»

Use when the user wants to review, evaluate, or provide feedback on a master's or doctoral thesis (硕士/博士学位论文). Triggers on keywords like "论文评审", "学位论文", "thesis review", "审阅论文", "论文修改意见", "硕士论文", "博士论文", "毕业论文", "doctoral thesis", "PhD thesis". Supports all disciplines with discipline-specific review modules (life sciences, medicine, CS/AI, engineering, chemistry, physics, social sciences). Full-spectrum review: academic quality, writing quality, formatting, data analysis, and academic integrity. Adapts review standards based on degree level and discipline.

ClawHub Hermes автор: Agents365.ai v3.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 654 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Активируется по ключевым словам, таким как "рецензирование диссертации", "диссертация", "thesis review", "просмотреть диссертацию", "рекомендации по изменению…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash mcp__markitdown__convert_to_markdown

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 564 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 95
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1654 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The thesis review workflow is mostly legitimate, but it silently self-updates from Git before each review, which can change installed skill instructions without clear user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.