SKILLEMALL.ai

AB agilebuilder-template-delivery

Используйте AgileBuilder MCP для создания проектов на основе шаблонов и реализации, ограниченной документами. Активируйте, когда пользователь просит создать, инициализировать, подготовить или запустить проект с использованием шаблонов AgileBuilder, или при изменении кода в рабочей области, явно управляемой AgileBuilder. Агент должен отдавать предпочтение инструментам шаблонов AgileBuilder для новых проектов, читать политику/руководство/каталог AgileBuilder и соответствующие документы проекта перед написанием кода, а также согласовывать требования пользователя с задокументированными ограничениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use AgileBuilder MCP for template-based project creation and document-…»

Use AgileBuilder MCP for template-based project creation and document-constrained implementation. Trigger when the user asks to create, bootstrap, scaffold, or initialize a project with AgileBuilder templates, or when modifying code in a workspace explicitly governed by AgileBuilder. The agent should prefer AgileBuilder template tools for new projects, read AgileBuilder policy/guide/catalog and relevant project documents before coding, and reconcile user requirements with documented constraints.

ClawHub Agent Skills автор: agilebuilder v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 866 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте AgileBuilder MCP для создания проектов на основе шаблонов и реализации, ограниченной документами.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ШаблонРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 866 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AgileBuilder workflow guide that may broadly steer project creation and coding tasks through AgileBuilder, but it contains no hidden code, persistence, credential handling, or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июн. 2026 г.