AC project-skeletonization
Совместный рабочий процесс для преобразования полного бизнес-проекта в повторно используемый базовый каркас. Используйте, когда пользователь просит удалить бизнес-функции, страницы или модули; сохранить базовые возможности фреймворка, такие как общие компоненты, аутентификация и развертывание; или преобразовать проекты на Spring Boot, Vue, Node.js, Python, React, Django, FastAPI, Express или аналогичные в стартовый шаблон, каркас или шаблон. Перед изменением кода инвентаризируйте проект, предложите решения о сохранении/удалении, перечислите неопределенные пункты и дождитесь подтверждения пользователя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collaborative workflow for converting a complete business project into…»
Collaborative workflow for converting a complete business project into a reusable base skeleton. Use when the user asks to remove business features, pages, or modules; keep base framework capabilities such as common components, authentication, and deployment; or turn Spring Boot, Vue, Node.js, Python, React, Django, FastAPI, Express, or similar projects into a starter, skeleton, or template. Before modifying code, inventory the project, propose keep/remove decisions, list uncertain items, and wait for user confirmation.
Совместный рабочий процесс для преобразования полного бизнес-проекта в повторно используемый базовый каркас.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2217 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.