SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Feishu

Глубокая интеграция с Флайкью. Это не просто мост для сообщений, а ваш цифровой командный центр. Разработан для высоконагруженной среды совместной работы китайских предприятий, понимает два параллельных набора правил — «деликатность» и «эффективность», — сжимая сообщения, утверждения, встречи, документы, многомерные таблицы, расписания и электронную почту в цепочку действий с приоритетами и возможностью выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书深度集成技能。不是简单的消息桥接，而是你的数字指挥中枢。专为中国企业高压协作环境设计，理解“分寸”与“效率”两套并行规则，把消息、审批、…»

飞书深度集成技能。不是简单的消息桥接，而是你的数字指挥中枢。专为中国企业高压协作环境设计，理解“分寸”与“效率”两套并行规则，把消息、审批、会议、文档、多维表格、日程与邮箱，压缩成有优先级、可执行的行动链。

ClawHub Agent Skills автор: AGIsearch v1.0.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 010 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Глубокая интеграция с Флайкью.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 143
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2010 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 143 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Feishu workplace assistant with broad but purpose-aligned access, read-only defaults, confirmation gates, and no executable install code.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.