BC Email Autopilot
Комплексный навык ИИ-агента, который превращает вашу электронную почту из источника стресса в управляемую систему. Сортирует ваш почтовый ящик по срочности и важности, составляет ответы в вашем стиле, отписывает от ненужных рассылок, отслеживает письма, ожидающие ответа, обнаруживает важные цепочки писем, затерянные в беспорядке, и создает ежедневную сводку электронной почты, чтобы вы никогда не пропустили то, что важно. Разработан для профессионалов, основателей и всех, кто тонет в электронной почте и хочет, чтобы их агент управлял операционным уровнем их почтового ящика, не теряя контроля над тем, что отправляется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive AI agent skill that transforms your email from a sourc…»
A comprehensive AI agent skill that transforms your email from a source of stress into a managed system. Triages your inbox by urgency and importance, drafts replies in your voice, unsubscribes from noise, tracks emails waiting for replies, detects important threads buried in clutter, and produces a daily email briefing so you never miss what matters. Designed for professionals, founders, and anyone drowning in email who wants their agent to handle the operational layer of their inbox without losing control of what gets sent.
Комплексный навык ИИ-агента, который превращает вашу электронную почту из источника стресса в управляемую систему.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Email Autopilot) не совпадает с папкой (email-autopilot-pro)
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2583 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.