SKILLEMALL.ai

AF realestate

Поддержка сделок с недвижимостью с анализом доступности, оценкой собственности и стратегией предложения. Используйте, когда пользователь упоминает покупку дома, продажу недвижимости, поиск жилья, ипотеку, инспекции или договоры аренды. Рассчитывает реальную доступность средств, систематически оценивает объекты недвижимости, строит стратегии предложений, проверяет контракты и отслеживает этапы сделки. НИКОГДА не предоставляет инвестиционных советов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real estate transaction support with affordability analysis, property…»

Real estate transaction support with affordability analysis, property evaluation, and offer strategy. Use when user mentions buying a home, selling property, house hunting, mortgages, inspections, or rental agreements. Calculates true affordability, evaluates properties systematically, builds offer strategies, reviews contracts, and tracks transaction milestones. NEVER provides investment advice.

ClawHub Agent Skills автор: AGIstack v3.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 882 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поддержка сделок с недвижимостью с анализом доступности, оценкой собственности и стратегией предложения.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/affordability.md, references/evaluation.md, references/offers.md

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/affordability.md, references/evaluation.md, references/offers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/affordability.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/evaluation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/offers.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/inspection.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/selling.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/leases.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/closing.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/affordability.md, references/evaluation.md, references/offers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/affordability.md, references/evaluation.md, references/offers.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a real-estate planning helper that uses local calculators and local storage, with no evidence of hidden network access, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.