SKILLEMALL.ai

BC teacher-ai-preparing-lesson

Помощник для учителей начальной и средней школы по подготовке к урокам. Используется, когда пользователю нужно подготовить презентацию (PPT), план урока (дизайн урока), рабочие листы для учеников (план обучения). Поддерживает генерацию документов для подготовки к урокам, закрепления в классе, домашних заданий и т.д. по таким предметам, как математика, китайский язык, английский язык. Этот навык автоматически генерирует полный пакет материалов для подготовки к урокам, включая презентацию, план урока, рабочие листы, загрузку справочных материалов и вспомогательные HTML-инструменты для обучения. Ключевые слова: tapl, подготовка к уроку, помощник по подготовке к урокам, создание презентации, написание плана урока, помощник по обучению, teaching, разработка рабочих листов, план обучения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中小学教师智能备课助手。当用户需要准备课件(PPT)、教案(教学设计)、学生任务单(导学案)时使用此技能。支持数学、语文、英语等学科的备课、…»

中小学教师智能备课助手。当用户需要准备课件(PPT)、教案(教学设计)、学生任务单(导学案)时使用此技能。支持数学、语文、英语等学科的备课、课堂巩固、课后作业等教学场景的文档生成。本技能会自动生成完整的备课资料包,包括课件、教案、任务单、参考资料下载和辅助教学HTML工具。激活词:tapl、备课、备课助手、做课件、写教案、教学助手、teaching、设计任务单、导学案。

ClawHub Agent Skills автор: steam2001 v2.1.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 370 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник для учителей начальной и средней школы по подготовке к урокам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 370 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -48 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This lesson-prep skill has a legitimate purpose, but it stores education-platform passwords in plaintext and makes broad persistent or file-system changes that users should review first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.