SKILLEMALL.ai

AF integration-testing

Автоматизированное интеграционное тестирование с внешними сервисами с использованием testcontainers, wiremock, localstack. Используйте, когда разработчику нужно настроить интеграционные тесты для тестирования с реальными сервисами в Docker-контейнерах через testcontainers, мокирования HTTP API с помощью WireMock, тестирования AWS S3 с помощью LocalStack, интеграционного тестирования SFTP или настройки сложных сред интеграционного тестирования с внешними зависимостями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated integration testing with external services using testcontain…»

Automated integration testing with external services using testcontainers, wiremock, localstack. Use when developer needs to set up integration tests for testing with real services in Docker containers via testcontainers, mocking HTTP APIs with WireMock, testing AWS S3 with LocalStack, SFTP integration testing, or setting up complex integration test environments with external dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: ahmed181283 v1.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 056 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированное интеграционное тестирование с внешними сервисами с использованием testcontainers, wiremock, localstack.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/localstack-s33-tests.py

ИнтеграцияDockerAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/localstack-s33-tests.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/localstack-s33-tests.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/localstack-s33-tests.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/localstack-s33-tests.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1056 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate integration-testing skill, but some helper scripts make persistent host changes and install or execute external software without clear opt-in.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.