BF multi-platform-scheduler
Профессиональный планировщик контента для социальных сетей на различных платформах: Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube и других. Используйте, когда пользователю нужно планировать и оптимизировать контент на нескольких социальных платформах, управлять кампаниями, анализировать вовлеченность или оптимизировать рабочие процессы в социальных сетях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional multi-platform social media content scheduler for Twitter…»
Professional multi-platform social media content scheduler for Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, and more. Use when user needs to schedule and optimize content across multiple social platforms, manage campaigns, analyze engagement, or streamline social media workflows.
Профессиональный планировщик контента для социальных сетей на различных платформах: Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube и других.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/twitter-optimization.md, references/linkedin-b2b.md, references/instagram-growth.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/twitter-optimization.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/linkedin-b2b.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/instagram-growth.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/tiktok-viral.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/youtube-seo.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/twitter-optimization.md, references/linkedin-b2b.md, references/instagram-growth.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 99
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2726 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 49 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.