AB audio-to-text-and-video-to-text
Транскрибирует аудио и видео файлы в текст с помощью OpenAI Whisper API. Используйте этот навык, когда пользователь хочет преобразовать любой аудио или видео файл в текст — включая MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, WEBM, MOV, AVI, FLAC и другие. Активируйте этот навык для любого запроса, связанного с: "транскрибировать", "преобразовать аудио в текст", "речь в текст", "получить транскрипцию", "извлечь аудио из видео", "заметки о встрече из записи", "субтитры", "подписи" или аналогичными. Также активируйте, когда пользователь загружает или ссылается на медиафайл и спрашивает, что в нем было сказано, обсуждалось или упомянуто. Если не уверены, связана ли транскрипция аудио/видео, используйте этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transcribe audio and video files into text using OpenAI's Whisper API.…»
Transcribe audio and video files into text using OpenAI's Whisper API. Use this skill whenever a user wants to convert any audio or video file to text — including MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, WEBM, MOV, AVI, FLAC, and more. Trigger this skill for any request involving: "transcribe", "convert audio to text", "speech to text", "get transcript of", "extract audio from video", "meeting notes from recording", "subtitles", "captions", or similar. Also trigger when the user uploads or references a media file and asks what was said, discussed, or mentioned in it. If unsure whether audio/video transcription is involved, use this skill.
Транскрибирует аудио и видео файлы в текст с помощью OpenAI Whisper API.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 20, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1187 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.