AB scrape-creator-profile
Собирайте и извлекайте структурированные данные из профилей авторов на таких платформах, как YouTube, Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Twitch и личных веб-сайтах. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит найти, получить, проанализировать или собрать данные о создателе контента, инфлюенсере или публичном профиле — даже если он не говорит «собери». Триггеры: «получить информацию об этом авторе», «выгрузить его профиль», «сколько у него подписчиков», «собрать страницу этого автора», «обобщить этого инфлюенсера», «получить статистику автора», «проанализировать этот YouTube-канал», «получить данные профиля TikTok».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape and extract structured data from creator profiles across platfo…»
Scrape and extract structured data from creator profiles across platforms such as YouTube, Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Twitch, and personal websites. Use this skill whenever the user asks to look up, fetch, analyze, or collect data about a content creator, influencer, or public profile — even if they don't say "scrape". Triggers: "get info on this creator", "pull their profile", "what's their follower count", "scrape this creator page", "summarize this influencer", "fetch creator stats", "analyze this YouTube channel", "get TikTok profile data".
Собирайте и извлекайте структурированные данные из профилей авторов на таких платформах, как YouTube, Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn, Twitch и личных…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlreferences/apify-actors.md:12Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)"https://api.apify.com/v2/acts/{ACTOR_ID}/run-sync-get-dataset-items?token=…" \заглушка
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2183 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.