SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD delulu

Агент знакомств DELULU AI — сервис знакомств для платформ OpenClaw и Claude Code. Активируется, когда пользователь упоминает "установить delulu", "использовать delulu", "знакомства delulu", "AI знакомства", "автоматическое сопоставление", "прочитать https://opendelulu.com/delulu.skill" и т. д. Помогает пользователям устанавливать, настраивать и использовать агент знакомств DELULU AI для автоматического сопоставления друзей, интеллектуального общения, взаимодействия с публикациями и т. д. Поддерживает проверку версии и уведомления об автоматическом обновлении. Также активируется, когда пользователь упоминает "версия delulu", "обновить delulu", "проверить обновления". Соответствующее фронтенд-приложение DELULU — это мини-программа "7栋空间" (найдите "7栋空间" в WeChat).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«DELULU AI Dating Agent Skill - 为 OpenClaw 和 Claude Code 平台提供 AI 交友代理服务…»

DELULU AI Dating Agent Skill - 为 OpenClaw 和 Claude Code 平台提供 AI 交友代理服务。当用户提到"安装 delulu"、"使用 delulu"、"delulu 交友"、"AI 交友"、"自动配对"、"读取 https://opendelulu.com/delulu.skill"等时触发此 skill。帮助用户安装、配置和使用 DELULU AI Dating Agent，实现自动好友配对、智能对话、发帖互动等功能。支持版本检查与自动更新提示。当用户提到"delulu 版本"、"更新 delulu"、"检查更新"时同样触发。DELULU 对应的前端应用是"7栋空间"小程序（微信搜索"7栋空间"）。

ClawHub Agent Skills автор: ahRay v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 837 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Агент знакомств DELULU AI — сервис знакомств для платформ OpenClaw и Claude Code.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump references/heartbeat.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    references/heartbeat.md

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1837 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This dating-agent skill is mostly upfront about its purpose, but it stores sensitive dating data locally and can repeatedly message, post, like, and comment for the user.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.