SKILLEMALL.ai

FC nautilus-trader

Платформа алгоритмической торговли NautilusTrader для разработки стратегий и торговли в реальном времени. Используйте при создании торговых стратегий, бэктестинге или развертывании на Hyperliquid.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NautilusTrader algorithmic trading platform for strategy development a…»

NautilusTrader algorithmic trading platform for strategy development and live trading. Use when building trading strategies, backtesting, or deploying to Hyperliquid.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: Dan Repaci v0.1.0 16 файлов тело ≈ 2 872 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Платформа алгоритмической торговли NautilusTrader для разработки стратегий и торговли в реальном времени.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
35/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/concepts.md:13
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (160 шт.)
    - Strategy implementation␀
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/data.md:13
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (102 шт.)
    - Overview␀
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/getting_started.md:13
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (52 шт.)
    - From PyPI␀
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/other.md:13
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (107 шт.)
    - Sections␀
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/strategies.md:13
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (42 шт.)
    - class Controller␀
Средние и низкие: 2
  • средняя Обфускация uni-zero-width references/backtesting.md:13
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (9 шт.) (тестовый файл / пример)
    - class BaseDataCatalog␀
    тестовый файл
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash Glob Grep

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2872 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real-money trading skill whose main purpose is disclosed, but it includes runnable mainnet examples that can place trades or change leverage without strong warnings or confirmation gates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.