SKILLEMALL.ai

BF 华目眼镜

База знаний бренда очков Huamu. Загружается, когда пользователь задает любые вопросы, связанные с очками Huamu, включая: представление бренда, особенности бренда, преимущества бренда, адреса магазинов, где находятся магазины, в каких городах есть магазины, цены на товары, цены на линзы, цены на оправы, пакеты для изготовления очков, совместное управление и привлечение инвестиций, сотрудничество по франшизе, услуги WeChat, услуги по проверке зрения, послепродажное обслуживание и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华目眼镜品牌专属知识库。当用户询问华目眼镜相关任何问题时加载,包括:品牌介绍、品牌特色、品牌优势、门店地址、门店在哪里、哪个城市有门店、商品…»

华目眼镜品牌专属知识库。当用户询问华目眼镜相关任何问题时加载,包括:品牌介绍、品牌特色、品牌优势、门店地址、门店在哪里、哪个城市有门店、商品价格、镜片价格、镜架价格、配镜套餐、共管招商、加盟合作、公众号服务、验光服务、售后服务等。

ClawHub Agent Skills автор: ahyaobin v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 395 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

База знаний бренда очков Huamu.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/公众号二维码.b64, references/招商微信二维码.b64

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/公众号二维码.b64, references/招商微信二维码.b64
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/公众号二维码.b64
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/招商微信二维码.b64

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/公众号二维码.b64, references/招商微信二维码.b64
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/公众号二维码.b64, references/招商微信二维码.b64
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (华目眼镜) не совпадает с папкой (hmyj)
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent brand knowledge-base skill for 华目眼镜 with disclosed reference lookups, optional labeled web search, and a QR image helper, without evidence of hidden access, persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.