BF 3d-generator
Генерация 3D-моделей с помощью ИИ с использованием передовых API, таких как Tripo/Meshy/TripoSR/и т. д., предоставляемых через OneKey Agent Gateway от Craftsman Agent, полезно для создания игровых персонажей, фигурок, плюшевых игрушек с помощью ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Generated 3D Models using SOTA APIs such as Tripo/Meshy/TripoSR/etc…»
AI Generated 3D Models using SOTA APIs such as Tripo/Meshy/TripoSR/etc served on OneKey Agent Gateway by Craftsman Agent, useful for AI Game, Figurine, Stuffed Toy Generation
Генерация 3D-моделей с помощью ИИ с использованием передовых API, таких как Tripo/Meshy/TripoSR/и т.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobSKILL.md:221Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)"model_url_original": "https://trip…com/tcli…957/20260814/96b2…3ac/trip…ac.
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:221Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"model_url_original": "https://trip…com/tcli…957/20260814/96b2…3ac/trip…ac.
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:222Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"rendered_image_url_original": "https://trip…com/tcli…957/20260814/96b2…3ac/legacy_mesh.webp?Policy=…
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4892 токенов
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.