BF xiaohongshu-post-generator
AI Xiaohongshu Post Generator — генерирует редактируемые посты и слайды для Xiaohongshu с помощью ИИ-контента, подписей, изображений, текстовых блоков, сюжетных линий и фонов. Поддерживает карточки знаний, плакаты, введения к фильмам и многое другое, с дизайном, автоматически структурированным в соответствии с правилами визуального стиля. Работает на базе Nano Banana, Nano Banana 2 и Imagen 2, с готовыми к экспорту постами и слайдами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Xiaohongshu Post Generator — Generate editable, Xiaohongshu - ready…»
AI Xiaohongshu Post Generator — Generate editable, Xiaohongshu - ready posts and slides with AI-created content, captions, images, text blocks, storylines, and backgrounds. Supports Knowledge Cards, Posters, Movie Introductions, and more, with designs automatically structured according to visual style rules. Powered by Nano Banana, Nano Banana 2, and Imagen 2, with export-ready final posts and slides.
AI Xiaohongshu Post Generator — генерирует редактируемые посты и слайды для Xiaohongshu с помощью ИИ-контента, подписей, изображений, текстовых блоков…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11475 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies"
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11475 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.