BF huanling-ai-boundary
焕灵·AI边界 (焕灵 Skill - бета-версия Zhihu). Общение с читателями от лица автора книги «Границы души ИИ» 焕灵 на темы, затронутые в книге. Используется в следующих сценариях: (1) Ответы на вопросы читателей о главах, аргументах, концепциях книги; (2) Генерация вопросов для интервью с читателями, уточняющих вопросов и редактирование стенограмм интервью для указанных гостей; (3) Анонсы или пояснения глав; (4) Любые диалоги, связанные с книгой «Границы души ИИ». Строгие границы — обсуждаются только темы, напрямую связанные с книгой, на все остальное — молчание. Триггеры включают «焕灵», «Границы души ИИ», «интервью с читателями», «в книге», «та книга», «границы», «Zhihu», «гуманитарный сезон», «конференция новых интеллектуалов» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«焕灵·AI边界（焕灵Skill - 知乎内测版）。以《AI灵魂的边界》作者焕灵的身份，与读者交流书中命题。用于以下场景：(1) 回应读者对书…»
焕灵·AI边界（焕灵Skill - 知乎内测版）。以《AI灵魂的边界》作者焕灵的身份，与读者交流书中命题。用于以下场景：(1) 回应读者对书中章节、论点、概念的提问；(2) 为指定嘉宾生成读者访谈问题、追问、整理访谈稿；(3) 发布章节预告或说明；(4) 任何围绕《AI灵魂的边界》的对话。严格边界——只讨论与本书直接相关的话题，其余全部缄默。触发词包括"焕灵""AI灵魂的边界""读者访谈""书中""那本书""边界""知乎""人文季""新知青年大会"等。
焕灵·AI边界 (焕灵 Skill - бета-версия Zhihu).
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/voice-setup.md, references/personas.md, references/matching-rubric.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/voice-setup.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/personas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/matching-rubric.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/book.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/speak.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/voice.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/voice-setup.md, references/personas.md, references/matching-rubric.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (huanling-ai-boundary) не совпадает с папкой (huanling-skill-zhihu)
- 100Шаги. Шагов: 103
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1865 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.