SKILLEMALL.ai

AB ai-warden-setup

Установка, настройка и управление плагином защиты от внедрения промптов AI-Warden для OpenClaw. Издатель: AI-Warden (ai-warden.io). Источник: github.com/ai-warden/openclaw-plugin. NPM: openclaw-ai-warden. Используйте, когда: (1) настраиваете AI-Warden в новом экземпляре OpenClaw, (2) настраиваете уровни безопасности или ключи API, (3) устраняете проблемы с плагином AI-Warden, (4) обновляете плагин, (5) проверяете статус или точность warden. Активируется фразами вроде «установить ai-warden», «настроить защиту от внедрения промптов», «настроить warden», «плагин безопасности», «защитить моего агента».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, and manage the AI-Warden prompt injection protecti…»

Install, configure, and manage the AI-Warden prompt injection protection plugin for OpenClaw. Publisher: AI-Warden (ai-warden.io). Source: github.com/ai-warden/openclaw-plugin. NPM: openclaw-ai-warden. Use when: (1) setting up AI-Warden on a new OpenClaw instance, (2) configuring security layers or API keys, (3) troubleshooting AI-Warden plugin issues, (4) updating the plugin, (5) checking warden status or accuracy. Triggers on phrases like "install ai-warden", "setup prompt injection protection", "configure warden", "security plugin", "protect my agent".

ClawHub Agent Skills автор: ai-warden v1.4.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 023 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Установка, настройка и управление плагином защиты от внедрения промптов AI-Warden для OpenClaw.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2023 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed setup guide for an OpenClaw security plugin, with ordinary but meaningful local configuration changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.