SKILLEMALL.ai

BC memoir

Помогает пользователям писать мемуары. Периодически собирает и задает наводящие вопросы, чтобы собрать жизненные истории пользователя, а затем упорядочивает их в полные мемуары. На ранних этапах основное внимание уделяется рассказам пользователя (наводящие вопросы), а на поздних — обобщению (упорядочивание в текст). Условия срабатывания: пользователь говорит «написать мемуары», «мемуары», «жизненные истории», «помоги мне записать мою жизнь» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助用户撰写人生回忆录。通过间歇性采集和引导式提问,收集用户的人生故事, 然后整理成完整的回忆录。前期以用户讲述为主(引导提问),后期以总结…»

帮助用户撰写人生回忆录。通过间歇性采集和引导式提问,收集用户的人生故事, 然后整理成完整的回忆录。前期以用户讲述为主(引导提问),后期以总结为主(整理成文)。 触发条件:用户说"写回忆录"、"回忆录"、"人生故事"、"帮我记录一下人生"等。

ClawHub Agent Skills автор: AIdalong v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 389 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает пользователям писать мемуары.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 389 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent memoir-writing skill that locally saves personal life-story notes, so the main risk is privacy rather than hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.