SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF safeagentdb

Настраивает и поддерживает инфраструктуру безопасности базы данных в стиле SafeAgentDB для автономной разработки агентов. Используйте при интеграции изолированных локальных, разработочных, предварительных и производственных рабочих процессов базы данных; настройке предварительных версий Supabase/Vercel/GitHub Actions; добавлении ограничений миграции; упаковке SafeAgentDB в проект; или адаптации безопасной для ветвей инфраструктуры базы данных к другому стеку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sets up and maintains SafeAgentDB-style database safety infrastructure…»

Sets up and maintains SafeAgentDB-style database safety infrastructure for AFK agentic development. Use when integrating isolated local, develop, preview, and production database workflows; configuring Supabase/Vercel/GitHub Actions previews; adding migration guardrails; packaging SafeAgentDB into a project; or adapting branch-safe database infrastructure to another stack.

ClawHub Agent Skills автор: Aidan Zarski v1.1.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 2 336 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

Настраивает и поддерживает инфраструктуру безопасности базы данных в стиле SafeAgentDB для автономной разработки агентов.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/.github/workflows/

ПроцедураGitHubSupabaseDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/.github/workflows/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv templates/scripts/supabase/use-branch-env.ts:197
    Чтение файла .env
    console.log(existsSync('.env.local') ? readFileSync('.env.local', 'utf8').match(pattern)?.[1] || '(not set)' : '(not set)');

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/.github/workflows/

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/.github/workflows/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/.github/workflows/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2336 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent and not malicious, but it automates high-privilege database and deployment changes with some destructive preview-data operations that need careful review before use.
LLM: suspicious (medium) · 10 июн. 2026 г.