AB slop-check
Оценивает, насколько код соответствует "вайбу". Выдает процент "AI-шлака" (0-100%), рейтинг от "Senior Engineer" до "GPT-3.5, Unsupervised" и HTML-отчет с оценками, находками по файлам/строкам и подсказками по исправлению копипаста. Используйте, когда пользователь хочет проверить код на "шлак" или оценить репозиторий, спрашивает, насколько код соответствует "вайбу" / сгенерирован ИИ / неаккуратен / хорошо спроектирован, хочет получить оценку качества кода, "роаст", аудит или отчет, или упоминает "AI-шлак", "вайб-кодинг" или "запахи кода" — даже если не называет навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Grade how vibe-coded a codebase is. Produces a Slop Percentage (0-100%…»
Grade how vibe-coded a codebase is. Produces a Slop Percentage (0-100% AI slop), a tier ranking from Senior Engineer down to "GPT-3.5, Unsupervised", and an HTML report card served at a local URL with specific file:line findings and copy-paste fix-it prompts. Use whenever the user wants to slop-check or grade a repo, asks how vibe-coded / AI-generated / sloppy / well-architected a codebase is, wants a code quality score, roast, audit, or report card, or mentions AI slop, vibe coding, or code smells — even if they don't name the skill.
Оценивает, насколько код соответствует "вайбу".
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2749 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.